【中新社北京三月十二日電】日前，中國大模型團隊Monica發佈「全球首款通用智能體」Manus，可輕鬆完成複雜任務。消息一出，Ａ股AI智能體板塊隨即大漲。中新社旗下《中國新聞周刊》最新一期刊文指出，二０三０年或能窺見通用人工智能（AGI）的大致樣貌。

　Manus不局限於單一任務，而是能夠理解複雜指令、自主學習、跨領域協同，真正像人一樣思考和行動。面對指令，不僅理解人類意圖，明確任務目標，還將任務分解成多個可執行步驟。

　實現這種級別交互的應用被稱作AI代理或者智能體（Agent）。用戶只需說出模糊的任務目標，智能體便可化身「AI打工人」，幫助拆解和完成任務。

　智能體的結構可視作現有大模型和各種應用工具的結合。由於能以自然語言執行複雜任務，極大解放人類精力，智能體近年受到研發青睞。

　過去一年，Sora、Germini、GPT-4o等大模型問世，國產大模型也在技術水平上不斷接近國際水準。DeepSeek-R1以低算力實現美國OpenAI公司大模型GPT o1的能力，馬斯克創立的xAI公司又發佈新一代大模型Grok3。隨著大模型的推理、計算和適應能力被不斷刷新，AI朝著類人智能的方向加速演進。

　當下，人們能看到通往AGI路上的階段性產物，包括ChatGPT系列、DeepSeek-R1等在內的大語言模型，旨在處理人類語言文本相關任務。如果把輸入和輸出的內容從文本拓展到音畫和視頻，多模態大模型便應運而生。現在，人們已可以用這些應用生成電影級畫面。

　美國哈佛大學工程與應用科學學院教授斯圖爾特．希伯在給《中國新聞周刊》的回覆中稱，從定義上講，AGI應在多領域都具備類似人類的認知能力，然而，業界對於如何準確描述AGI或衡量其進展尚未達成共識，AGI的樣貌仍很模糊。

　清華大學計算機科學與技術系副教授、人工智能大模型企業面壁智能首席科學家劉知遠認為，目前還沒有看到大模型能力迭代的顯著瓶頸，二０二五年後，大規模強化學習和探索學習將成為研發主流，致力於增強面向通用指令的推理能力。也就是說，未來大模型將能夠讀懂更精煉、包含更多任務需求的人類指令，並自行探索完成這些指令所需的路徑。

　AGI的關鍵目標是實現AI對世界的認知和交流，大世界模型為此另辟蹊徑。希伯指出，AGI將對社會產生深遠影響，社會經濟結構或許正處於重大轉變的邊緣。自動化會帶來失業的擔憂，尤其在需要類人推理和決策的領域，勞動力將重新分配。

　AGI形態未定、道阻且長。劉知遠指出，無論從AI技術的哪個分支來看，邁向AGI核心任務都是拓展技能樹，算法的創新和演進遠未收斂。錯誤地假設技術收斂、停止算法創新轉入應用研發，將受到未來AI技能躍升的降維打擊。◇