人工智能時代，大國競爭需要怎樣的人才？技術變革「前夜」，中國應如何優化人才戰略？近期，筆者走訪北京、上海、廣東、浙江、安徽、山東等地教育機構和主管部門，訪談人工智能及教育產業專家，探討人工智能時代人才培養之變。

　更新人才定義

　綜合採訪內容，人工智能時代所需人才的特質與以往有較大不同，主要體現為：

　批判性思維。多個大模型認為，隨著人工智能技術輔助教育，教育「同質化」進程將加快，因此能夠獨立思考、拓展認知邊界、挑戰生成幻覺、具有批判思維的人才將尤為可貴。

　交叉學科素養。文心一言等國產大模型認為，中國在人工智能領域的貢獻，跨學科人才發揮了重要作用，人工智能時代對綜合統籌不同領域知識的能力提出了迫切要求。

　「理論+實際」的構建型能力。智譜清言等大模型認為，人工智能時代亟需人才具備「理論+實際」的構建型能力，這很大程度上來自於個性化學習甚至終身主動學習。

　「人機協同」創新能力。「人工智能技術正在全面取代普通程序員，一般大學與頂尖大學的計算機系畢業生，未來在普通編程崗位上的差距會越來越小。」清華大學教育研究院黨委書記張羽認為，未來社會將更為看重「人機協同」創新能力。

　亟待破解四大矛盾

　「應試」與「應勢」的矛盾。「靠統一教學、死記硬背等應試方式獲得的知識和能力，恰恰是機器最擅長的。」中國科學院自然科學史研究所研究員劉益東認為，人工智能技術發展得很快，人才培養周期卻很長，教育須進一步凸顯「先導性」，培養一流人才成為重中之重。

　賦能教學「減負」與「增負」的矛盾。人工智能技術已開始應用於一些中小學的輔助教學與助教系統，即時提供學情分析與輔導反饋，實現教學減負增效。與此同時，一些中小學教師反映，目前人工智能系統所需的數據記錄、整理需要耗費大量人力。

　新技術「接觸」與「依賴」的矛盾。筆者調研瞭解到，接觸人工智能技術可以開闊中小學生視野，讓個性化學習成為可能；另一方面，過度依賴電子產品也會影響未成年人社交能力發展，心理健康將面臨更大挑戰。

　重「通」與重「專」的矛盾。多名受訪專家認為，當前，一些高校專業設置與就業需求矛盾愈發突出，人工智能時代到來將加劇這一矛盾。考慮到在不久的將來，通用人工智能模型在專業能力上將超過約90%的專業人才，需要預判人才結構變化方向，避免教育資源浪費。

　調整未來人才培養體系「指揮棒」

　針對人工智能時代的人才需求，受訪專家建議重新審視教學目標、教學內容、教學方式與教育價值，重塑大國人才培養體系。

　一是「提出問題的能力比知道答案更重要」，就人才培養目標形成更明確的共識。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為，彌補頂尖人才缺口，建議研究形成更明確的人才培養目標，重塑底層邏輯，優化人才培養。北京師範大學附屬實驗中學副校長孫兆前認為，人工智能時代到來，教育培養目標應從「以知識記憶為主」向「智力和非智力協調發展」轉變，從「學科知識獲得為主」向「核心素養培養」轉變，從「重視知識繼承」向「重視知識創新」轉變。

　二是人才培養方式從「注滿一桶水」到「點燃一把火」。受訪專家認為，教師的角色將從傳統的知識傳授者向學習引導者轉變，教育將進一步聚焦於激發人的創造性、社交性、情感性。

　三是人才培養更加突出「以人為本」的價值導向。受訪專家認為，越是人工智能無處不在，越需要人類智能的補充，更要關注人之所以為人的價值。◇