近期，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）發佈生命科學專用大模型、美國亞馬遜雲科技公司推出代理型人工智能（AI）藥物研發應用、美國芯片製造商英偉達公司攜手多個機構擴充蛋白質結構數據庫……越來越多科技企業切入新藥研發賽道。以AI為核心驅動力，新藥研發的傳統範式正在被重塑，靶點發現、分子設計與實驗驗證全流程迎來「效率革命」，智能技術正全面賦能醫藥創新。

　OpenAI日前發佈公報說，正式推出專為加速科學研究和藥物發現而打造的前沿推理模型GPT-Rosalind。該模型針對科研工作流程進行了深度優化，在強化各工具調用能力的同時，實現了對化學、蛋白質工程和基因組學的更深入理解。

　OpenAI表示，先進的AI系統不僅有助提升研究人員工作效率，還能幫助他們探索更多可能性，提升研發成功率。OpenAI正與全球領先的制藥企業、生物技術公司、科研機構等合作，將GPT-Rosalind應用於驅動創新發現的各類工作流程中。

　亞馬遜雲科技公司日前宣佈推出名為「Amazon Bio Discovery」的代理型AI應用，旨在為研究人員設計和測試新型藥物提供支持。據介紹，該AI應用還可幫助研發人員訪問領先的AI模型、查看基準數據，並使用智能體來指導實驗。在與美國紀念斯隆—凱特林癌症中心的合作中，這款AI應用將可能用於癌症治療的抗體設計時間從長達一年縮短至數周。

　OpenAI、亞馬遜雲科技等企業佈局新藥研發並非個例。隨著AI技術的快速迭代，全球科技巨頭正加速向生命科學領域滲透，搭建起新藥研發的新一代基礎設施。傳統制藥巨頭也主動打破固有模式，積極擁抱AI帶來的產業變革。

　丹麥諾和諾德公司也在早前宣佈與OpenAI達成戰略合作。諾和諾德表示，此次合作將運用先進AI技術分析複雜數據集，識別具有潛力的候選藥物，縮短從科研攻關到惠及患者所需的時間。公司還將借助AI提升製造、供應鏈及運營等環節的效率。

　英偉達公司今年一月宣佈，攜手美國制藥巨頭禮來公司創建AI聯合創新實驗室。雙方計劃在五年內投資十億美元，借助AI解決制藥行業長期面臨的諸多挑戰。此前，英偉達已推出名為BioNeMo的軟件生態系統，專門用於開發和部署面向生命科學領域的AI模型。

　從預測蛋白質結構，到深度介入藥物研發全流程，AI正逐漸成為驅動藥物創新的核心引擎。AI持續賦能正在幫助打破傳統藥物研發周期長、成本高的困境。科技企業與制藥企業的聯動，正推動生物醫藥行業迎來範式革新，為更多患者帶來新的治療希望。◇